Die aktuelle Debatte über die Zusammenarbeit von Mensch und KI rückt zunehmend die Frage in den Mittelpunkt, wie kreative Prozesse durch diese Partnerschaft bereichert werden können. Anstelle der Frage, ob KI kreativ sein kann, geht es heute verstärkt darum, wie menschliche Kreativität und KI sich sinnvoll ergänzen können. Im Fokus steht eine menschenzentrierte KI und hybride Intelligenz, in der Mensch und Maschine sich gegenseitig stärken. Forschende fordern einen differenzierten Blick auf die Art und Tiefe der Kreativität, die durch diese Co-Kreation entstehen kann.
Neue Studien unterstreichen das transformative Potenzial von KI in ko-kreativen Prozessen. Sie zeichnen eine Zukunft, in der die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine neue Innovationsräume eröffnet. Voraussetzung ist ein ausgewogenes Zusammenspiel zwischen den datenverarbeitenden Fähigkeiten der KI und der strategisch-gestalterischen Kraft des Menschen. Das kann zu bahnbrechenden Fortschritten in zahlreichen Bereichen führen.
Aktuelle Anwendungsbeispiele
Gesundheit und Biomedizin
Gesundheit und Biomedizin: KI-Modelle wie Deep Learning werden zur Vorhersage von Proteinstrukturen und zur Bewertung der Wirksamkeit potenzieller Arzneimittel eingesetzt. Ein prominentes Beispiel ist AlphaFold von Google DeepMind, das einen Durchbruch im Verständnis der Protein-Faltung ermöglicht hat.
Personalisierte Medizin: KI analysiert genetische und klinische Daten, um individuell zugeschnittene Therapien zu ermöglichen – wirksam und mit weniger Nebenwirkungen.
Kunst und Design
Generative Kunst: Künstler:innen nutzen KI-Tools wie GANs (Generative Adversarial Networks), um neue Werke zu erschaffen – inspiriert von historischen Stilen oder aktuellen Inputs.
Architektur und Stadtplanung:: KI unterstützt bei der Gestaltung energieeffizienter, nachhaltiger und ästhetischer Gebäude durch Analyse umfangreicher Datenmengen.
Wissenschaft und Technik
Klimaforschung:: KI verbessert Klimamodelle, analysiert Satellitenbilder und hilft, die Auswirkungen des Klimawandels besser zu prognostizieren.
Materialforschung: KI beschleunigt die Entdeckung neuer Materialien mit gewünschten Eigenschaften – z. B. für Batterien oder Solarzellen.
Bildung
Personalisierte LernplattformenKI passt Lerninhalte individuell an und identifiziert Stärken und Schwächen – für effizienteres Lernen.
Film- und Gameproduktion
Film and Video Game Production: KI hilft bei Drehbuchentwürfen, Videoschnitt oder der Optimierung visueller Effekte. In Games sorgt sie für realistischere NPCs (Nicht-Spieler-Charaktere).
Wirtschaft und Marketing
Verbraucheranalyse: KI analysiert Konsumverhalten, Social-Media-Daten und Online-Muster – für gezieltes Marketing und personalisierte Produktempfehlungen.
Wichtige Erkenntnisse
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Kreative KI-Systeme erfordern die Zusammenarbeit von Technik, Design, Ethik und Gesellschaft.
- Sector-wide Applications: AI’s impact spans across various sectors, from healthcare and art to science and business, showcasing its potential to augment human capabilities and enhance productivity and innovation in diverse fields.
- Stärken kombinieren: Die Zukunft liegt im Zusammenspiel aus menschlicher Kreativität und KI-gestützter Datenverarbeitung – für kreative Durchbrüche in vielen Disziplinen.
Quellen
Rafner, J., Beaty, R.E., Kaufman, J.C., Lubart, T., & Sherson, J. (2023). Creativity in the age of generative AI. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01751-1.
Aarhus University. (2023). Creativity in the age of generative AI: A new era of creative partnerships. ScienceDaily. Retrieved from https://www.sciencedaily.com/releases/2023/11/231120170939.htm.
