Bevor wir in konkrete Anwendungsfälle eintauchen, ist es wichtig, ein paar grundlegende Begriffe zu klären, die die Technologie beschreiben, über die wir sprechen:

• Künstliche Intelligenz (KI): Wie ein Schweizer Taschenmesser vereint KI eine Reihe von Werkzeugen und Techniken, mit denen Computer Aspekte menschlicher Kognition simulieren können.
• Maschinelles Lernen (ML): Anstatt jeden einzelnen Schritt zu programmieren, lernt der Computer beim ML eigenständig Muster aus Daten und trifft Entscheidungen mit minimalem menschlichen Eingreifen.
• Deep Learning (DL): DL ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens und ahmt die komplexe Entscheidungsstruktur des menschlichen Gehirns nach. Durch die schichtweise Interpretation von Daten kann DL Sprache erkennen, Bilder identifizieren oder autonome Fahrzeuge steuern.
• Artificial General Intelligence (AGI) Im Gegensatz zur Spezialisierung klassischer KI-Ansätze beschreibt AGI eine Form maschineller Intelligenz, die wie ein Mensch denken, lernen und sich an neue Situationen anpassen kann.

Anwendungsbeispiele aus der Praxis

Fast jeder Mensch ist mittlerweile schon einmal mit KI in Berührung gekommen – sei es durch personalisierte Produktempfehlungen im Online-Shop oder im Kundenservice. KI ist allgegenwärtig – und sie wird bleiben. Hier ein paar reale Anwendungsbeispiele:

KI im Fast-Food-Drive-In

Alles begann mit McDonald’s und dem ersten KI-gestützten Drive-In in Fort Worth, Texas. Zwar gab es anfängliche Probleme und reichlich Kritik, aber das hielt andere Fast-Food-Ketten nicht davon ab, ebenfalls KI-Drive-Ins einzuführen. McDonald’s plant zudem, seine Drive-Ins in Zusammenarbeit mit Google weiter auszubauen – mit generativer KI, die mehr kann, als nur Bestellungen aufzunehmen.

Personalisierte Nutzererlebnisse

Wenn Amazon dir Produkte vorschlägt, die genau zu deinem letzten Besuch passen, ist das kein Zufall, sondern maschinelles Lernen.

Basically, it uses a machine learning algorithm to understand your purchasing and browsing habits to recommend related categories and products that you might like. They use data from other users as well to group similar users together. This gives Amazon a huge data set to analyze for any individual user which creates surprisingly good recommendations. Amazon even sells this as a tool called Amazon Personalize for other eCommerce businesses to deploy.

Betrugserkennung

Moderne Betrugsmuster sind komplexer als der klassische Trickbetrüger von früher. Finanzunternehmen müssen das Kaufverhalten ihrer Kunden in Echtzeit analysieren, um verdächtige Aktivitäten frühzeitig zu erkennen – ohne dabei fälschlicherweise Konten zu sperren.

Deep-Learning-Modelle werden aktuell entwickelt, um diese Balance zu meistern. Noch befinden sich diese Modelle im experimentellen Stadium – erst der Praxiseinsatz in Banken und Kreditinstituten wird zeigen, wie effektiv sie wirklich sind.

Die wachsende Bedeutung von KI-Technologien

Obwohl es KI schon lange gibt, wurde sie erst Ende 2022 mit dem Launch von ChatGPT wirklich zum Mainstream-Thema. Seither haben zahlreiche Branchen KI-Technologien eingeführt – von Gesundheitswesen über Betrugserkennung bis hin zu Drive-Ins und Online-Shopping. Ein bemerkenswerter Wandel, wenn man bedenkt, dass KI bis vor Kurzem noch als Sci-Fi-Fantasie galt. Bleibt zu hoffen, dass sich dieser Fortschritt in verantwortungsvoller Entwicklung fortsetzt – zum Wohle aller.

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Quellen

Gu, K. (2022). Deep Learning Techniques in Financial Fraud Detection. ICCSIE ’22. https://doi.org/10.1145/3558819.3565093.

Consumer Sentinel Network (2023). Data Book 2023. https://www.ftc.gov/system/files/ftc_gov/pdf/CSN-Annual-Data-Book-2023.pdf.

The Verge (2023). McDonald’s partners with Google on AI and cloud technologies. https://www.theverge.com/2023/12/6/23990900/mcdonalds-google-ai-cloud-generative.

UX Magazine (2023). Kasym, M. How Much Personalization Is Enough in UX Design? https://uxmag.com/articles/how-much-personalization-is-enough-in-ux-design.

Newsweek (2022). First-ever McDonald’s served by robots opens in Texas. https://www.newsweek.com/first-ever-mcdonalds-served-robots-texas-1769116.